Daniela Hernandez écrit pour Fusion :
L’idée derrière ResearchKit était d’utiliser l’omniprésence de l’iPhone pour donner aux scientifiques des quantités sans précédent de données cliniques. En utilisant l’accéléromètre, le microphone, la caméra et le capteur de pression intégrés dans l’iPhone — ainsi qu’une foule de capteurs personnels qui peuvent être connectés à l’iPhone, comme le FitBit, des moniteurs de glucose, ou l’électro-cardiogramme enregistreur portable d’AliveCor — les scientifiques seraient en mesure de recueillir l’activité et les données biométriques sur les personnes qui ont choisi de faire partie des études de recherche. Une étude clinique typique pourrait comprendre des centaines ou des milliers de sujets ; une étude de ResearchKit pourrait facilement en inclure des centaines de milliers, voire des millions. De plus, des études basées sur ResearchKit auraient un autre avantage incomparable : le coût de recrutement des sujets serait pratiquement nul.
Via John Gruber
lundi 23 mars 2015
Copyright © 2015-2018 Selected Links | RSS | Twitter | Liste de liens | Version anglaise